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[ADSP] #3. 데이터 분석 기획 🚨 과락 조심! - 이해/암기 필수! * 분석 기획 정의: 분석 수행 전 계획하는 작업* 분석 기획 특징: 수학/통계학적 지식, 데이터/프로그래밍 기술, 비즈니스 이해/전문성 등 요구됨⭐️ 분석 대상과 방법에 따른 4가지 분석 주제- 해결해야 할 문제, 분석 대상이 무엇인지 알고, 분석 방법도 알고 있다면 → '최적화'- 분석 대상이 무엇인지 알지만 분석 방법을 모른다면 → '솔루션'- 분석 대상이 무엇인지 모르고, 분석 방법도 모른다면 → '발견'- 분석 대상이 무엇인지 모르지만 분석 방법을 알고 있다면 → '통찰력' ⭐️ 목표 시점별 분석 기획 - 과제 중심적인 접근 방식: 과제를 빠르게 해결해야하는 경우 - 장기적인 마스터플랜 방식: 지속적인 분석 내재화를 위한 경우 ⭐️ 분석 기.. 2025. 11. 2.
[ADSP] #2. 데이터의 가치와 미래 * 가트너그룹의 더그래니의 정의(3V) - 데이터의 양(Volume) - 다양성(Variety) - 속도(Velocity)+ 4V: 가치(Value) or 정확성(Veracity) + 시각화(Visualization), 가변성(Variability) 등 ⭐️ 빅데이터 출현 배경 - 산업계: 고객 데이터 축적 (양질 전환 법칙: 양적인 변화가 축적되면 질적인 변화도 이루어진다.) - 학계: 거대 데이터 활용 과학 확산 (빅데이터를 다루는 현상이 증가하며 필요한 기술 아키텍쳐 및 통계 도구들이 발전하고 있다.) - 기술발전: 관련 기술의 발달 (저장 기술의 발전과 가력 하락, 클라우드 컴퓨팅 보편화와 분산처리 기술) ⭐️ 빅테이터의 기능 - 산업혁명의 석탄, 철: 제.. 2025. 10. 31.
[ADSP] #1. 데이터와 정보 Part 1. 데이터 이해 (20%)Part 2. 데이터분석 기획 (20%)Part 3. 데이터 분석 (60%) - 가장 중요! * 데이터란? - 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보(information) - 존재적 특성: 객관적 사실 ex. 국어 100점, 수학 95점 - 당위적 특성: 추론/예측/전망/추정을 위한 근거로 기능 ex. 평균 95점* 데이터 유형 - 정성적 데이터: 언어, 문자 등 - 정량적 데이터: 수치, 기호, 도형 등 ⭐️ 정형/비정형/반정형 데이터 - 정형(structured) 데이터: 고정된 틀이 있고, 연산 가능 ex. CSV, 엑셀, 관계형 데이터베이스 등 - 비정형(unstructured) 데이터: 고정된 틀이 없고, 연산 불가능 ex... 2025. 10. 30.
[데이터분석 부트캠프] SQL session #3. 집계함수, 그룹화, 서브쿼리 * 집계함수 = COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN ⭐️ 집계함수 - GROUP BY 셋뚜셋뚜! ⭐️집계함수가 있다면 GROUP BY 필수 기입해야하고,집계함수를 뺀 나머지 기준컬럼들을 GROUP BY에 다 적으면 됨!- WHY? : 집계함수는 하나의 행을 반환, but 기준컬럼은 여러 값을 반환 > GROUP BY를 사용하여 기준컬럼 당 1개 값을 반환하도록 해야 함!ex. SELECT ID, NAME, MAX(AGE) as MAX_AGE FROM User GROUP BY ID, NAME * 그룹화 = GROUP BY, HAVING- SQL 의 작동순서 : FROM → ON → JOIN → WHERE → .. 2025. 10. 29.
[데이터분석 부트캠프] SQL 문제풀이 #1. 프로그래머스 SUM, MAX, MIN 1. 물고기 종류 별 대어 찾기문제: 물고기 종류 별로 가장 큰 물고기의 ID, 물고기 이름, 길이를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요.물고기의 ID 컬럼명은 ID, 이름 컬럼명은 FISH_NAME, 길이 컬럼명은 LENGTH로 해주세요.결과는 물고기의 ID에 대해 오름차순 정렬해주세요.단, 물고기 종류별 가장 큰 물고기는 1마리만 있으며 10cm 이하의 물고기가 가장 큰 경우는 없습니다. (이 부분은 뭐지? 라는 생각이 들었음)SELECT a.ID, b.FISH_NAME, a.LENGTHFROM FISH_INFO aJOIN FISH_NAME_INFO b #2개의 테이블에서 가져올 데이터가 있으므로 조인 진행 ON a.FISH_TYPE = b.FISH_TYPE #FISH_TYPE.. 2025. 10. 28.
[데이터분석 부트캠프] SQL session #2. SQL 구조, 조건, 정렬 * 조건문SELECT CASE WHEN 조건식1 THEN 결과1 WHEN 조건식2 THEN 결과2 ELSE 결과3 END AS 새로운 컬럼이름FROM 테이블명;결과1, 2 뒤에 , 붙이지 않도록 주의! 연산의 예의미N10N이 10 미만, N이 10 초과N=10N이 10 이하, N이 10 이상N=10N이 10인 값N!=10N이 10이 아닌 값 LIKE('%문자%')문자열이 ~와 같을 때A AND BA 그리고 B를 모두 만족하는 값A OR BA 또는 B인 값NOT A, !AA가 아닌 값 A BETWEEN 10 AND 20A가 10과 20 사이에 포함된 값= 10 이상 20 이하A IN BB에 A가.. 2025. 10. 27.
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